JEV / SYSTEM ONE
使用 Jev 决策 Playground
OpenRouter 实测的文本、JSON 对象和数组请求均通过现有 Jev 的 Choice、Score、Noul 校验。向 /v1/systemone 提交 model、state 和 questions 对象，从 data.result.answers 读取答案。图片附件也使用相同的共享接口。
OPENAI / OPENROUTER
GPT-6 Luna Decisions
OpenAI 的决策模型读取共享的文本、JSON 或图片，返回结构化答案和概率。通过与 Jev 相同的 Playground 和 API，完成分类、分流、内容审核与规则评分。
openai/gpt-6-luna-decisions文本JSON图片
新账号获赠 100 credits。Playground 与 API 共用同一积分余额。
上下文窗口
1,050,000
tokens · 服务商公布的上限
OpenRouter 输入价格
$0.10 / 1M
每百万输入 tokens
OpenRouter 输出价格
$0 / 1M
上游输出 tokens 免费
本站输入费率
1500
credits / 百万输入 tokens · 每次成功请求最低 1 credit
SPAN / NOUL
与 Span 的参数差异
Span 仅接受 Noul 行为问题，state 必须是文本或特定的 input/output 对话对象。此模型还支持 Choice 与 Score，并接受文本、普通 JSON 对象和数组 state，适合在 Jev Playground 中使用完整的决策参数。
三种结构化答案
Choice 返回命名选项与概率分布；Score 返回有序等级上的分值与概率；Noul 返回是／否条件成立的概率。同一次请求中的多个问题共用 state。
choicescorenoul
OpenRouter 公布的上游上下文为 1,050,000 tokens，最多 200 个问题。本站最多接受 8 个问题，Choice 为 2–255 个选项，Score 为 2–10 个有序等级。文字与问题合计最多 32 KiB。支持最多 4 张 PNG、JPEG 或 WebP 图片：单张 4 MiB、1,600 万像素，总计 8 MiB，含图片的完整请求最多 13 MiB。即使上游上下文更大，本站仍执行这些限制。
本站使用 OpenRouter decisions 端点，模型 ID 为 openai/gpt-6-luna-decisions。OpenAI 原生 /v1/decisions 使用 input、问题与答案数组，以及 predicate/probability 字段，其格式与本站的 Jev 协议不同。上游拒答、答案缺失或响应无效时，请求失败并释放预留积分。
输入与输出 credit 消耗
OpenRouter 输入价格为每百万 tokens $0.10，输出为 $0。本站按实际输入用量收取每百万 tokens 1500 积分（$0.15），包括问题和处理后的图片；每次成功请求向上取整，最低 1 积分（$0.0001）。Web、API 和评估共用此费率。输出不另收费；失败请求释放预留积分。
max(1, ceil(input_tokens × 1500 / 1,000,000))
成功请求包含 1,000 输入 tokens 时消耗 2 credit；5,000 输入 tokens 时消耗 8 credits。输出 tokens 不另收费；失败请求释放预留积分。
2026 年 10 月 7 日通过 OpenRouter 实测：文本、对象、数组；三种答案类型；8 个混合问题；255 个 Choice 选项成功、256 个被拒绝；10 个 Score 等级；不传 criteria 的 Noul；长文本末尾标记；红蓝对照图片与四图请求。这些探测的实际用量均在预留预算内。拒答探测返回了普通答案，拒答处理另由模拟路由测试验证。这些检查验证接口协议，不代表模型准确率或延迟 SLA。
在共享 Playground 中体验 GPT-6 Luna Decisions
下方复用 Jev 工作台并预选此模型。可从示例开始，修改 state 和 questions，或导出 API 代码。本页的浏览器草稿与其他模型内页及主 Playground 分开保存。
你想判断什么？
选择场景即可加载输入与规则，加载示例不消耗积分。
OpenRouter 上游上下文为 1,050,000 tokens。本站最多接受 8 个问题、文字与问题合计 32 KiB、4 张图片。图片输入已于 2026 年 10 月 7 日验证。
积分预算上限: 2 credits
运行前预留此额度，成功后按实际用量结算并退回差额；失败请求退回积分。
新账户一次性赠送 100 credits。短请求通常消耗 1 credit，较长输入可能消耗更多。
新用户赠送 100 credits · 网页与 API 共用余额
草稿保存在当前浏览器 · 登录后会恢复当前草稿。
接入过程中，当前配置仅暂存在这个浏览器标签页。
结果样例 · 查看不消耗积分
“今天早上被重复扣款了，请今天帮我退回多扣的款项。”
一段输入 → 多个结构化判断
分类选择
账单问题
分配至账单处理队列
是非判断
96%
请求紧急处理的概率
量表评分
2.8 / 3
紧急程度，范围 0–3
此处仅演示输出格式，数值并非实时模型结果，也不代表准确率。
用同一批样例比较两版规则
保存 A，在工作台切换模型或修改问题后再保存 B。两版使用完全相同的上下文。
先捕获工作台当前模型与规则为 A，切换模型或修改问题后再捕获 B。导入最多 25 条带标签样例，即可比较两版配置。每条样例的 state 会替换捕获时的 state。
这只是策略模拟，不代表准确率。Noul 使用 max(P(是), P(否))；Choice 和 Score 使用所选依据。请用标注样例验证阈值。
积分预算上限: — credits
总预算包含两版规则和全部案例。每次请求分别预留额度，按实际用量结算并退回差额；停止后，已完成请求仍收费。
新账户一次性赠送 100 credits。短请求通常消耗 1 credit，较长输入可能消耗更多。
评测中的每次成功请求都会消耗积分，开始前请确认总预算。请求依次执行；停止后，已完成请求仍按实际用量收费。导出包含规则、案例、结果和错误，关闭页面会停止评测。
网页运行和已存配置仅你的账户可见。API 历史只保存用量信息。 草稿、配置与历史不保存嵌入的图片内容，只保留元信息和缺失图片数量。重放前须重新添加图片；API 图片 URL 引用可能过期。API 接入导出读取本地文件的代码，不保存图片内容。用量 ↗
使用同一个决策 API
使用本站创建的 API Key，将 model、state、questions 发送到 Decisions API 的 /v1/systemone 接口。model 设置为 openai/gpt-6-luna-decisions；答案位于 data.result.answers，token 用量位于 data.result.usage。
// Server-side JavaScript (Node 20+ or Bun). Set DECISIONS_API_KEY.
const response = await fetch("https://decisions-api.dev/v1/systemone", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.DECISIONS_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
"state": "I was charged twice for order A-4471. Please refund the duplicate payment.",
"questions": {
"route": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this ticket? Use other when no option fits.",
"criteria": {
"billing": "Payments, charges and refunds",
"technical": "Bugs and product errors",
"account": "Login and account access",
"other": "None of these teams"
}
}
}
}),
});
const body = await response.json();
if (!response.ok || body.code !== 0) throw new Error(body.message);
console.log(body.data.result.answers);
console.log(body.data.creditsUsed);