OPENAI / OPENROUTER

GPT-6 Luna Decisions

OpenAIs Entscheidungsmodell verarbeitet gemeinsamen Text, JSON oder Bilder und liefert typisierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten. Nutze denselben Playground und dieselbe API wie für Jev für Klassifikation, Routing, Moderation und Rubrikbewertungen.

openai/gpt-6-luna-decisions

TextJSONBilder

GPT-6 Luna Decisions testen API-Schlüssel erstellen

Neue Konten erhalten 100 Guthabenpunkte. Playground und API teilen ein Guthaben.

Kontextfenster

1,050,000

Tokens · vom Anbieter angegebenes Maximum

OpenRouter-Eingabepreis

$0.10 / 1M

pro Million Eingabetokens

OpenRouter-Ausgabepreis

$0 / 1M

Ausgabetokens sind beim Anbieter kostenlos

Eingabetarif dieses Dienstes

1500

Guthabenpunkte pro Million Eingabetokens · mindestens 1 pro erfolgreicher Anfrage

JEV / SYSTEM ONE

Verwendet den Jev-Playground

Live-Anfragen über OpenRouter mit Text, JSON-Objekten und Arrays bestehen die bestehenden Jev-Prüfungen für Choice, Score und Noul. Sende model, state und ein questions-Objekt an /v1/systemone. Antworten stehen in data.result.answers. Bilder verwenden dieselbe gemeinsame Schnittstelle.

SPAN / NOUL

Unterschiede zu Span

Span akzeptiert nur Noul-Verhaltensfragen und benötigt Text oder ein bestimmtes input/output-Konversationsobjekt. Dieses Modell unterstützt außerdem Choice und Score sowie Text, allgemeine JSON-Objekte und Arrays als Zustand. Dafür eignet sich der Jev-Playground.

Drei strukturierte Antworttypen

Choice liefert eine benannte Option und deren Wahrscheinlichkeitsverteilung. Score liefert einen Wert auf einer geordneten Skala mit Wahrscheinlichkeiten. Noul liefert die Wahrscheinlichkeit einer Ja-Nein-Bedingung. Mehrere Fragen teilen denselben Zustand.

choicescorenoul

OpenRouter nennt einen Anbieterkontext von 1.050.000 Tokens und bis zu 200 Fragen. Diese Plattform erlaubt bis zu 8 Fragen, 2–255 Choice-Optionen und 2–10 Score-Stufen. Text samt Fragen: maximal 32 KiB. Bis zu 4 PNG-, JPEG- oder WebP-Bilder: je 4 MiB und 16 MP, insgesamt 8 MiB und 13 MiB für die vollständige Anfrage. Diese Plattformgrenzen gelten auch bei einem größeren Anbieterkontext.

Diese Integration verwendet OpenRouters Decisions-Endpunkt und openai/gpt-6-luna-decisions. OpenAIs natives /v1/decisions verwendet input, Frage-/Antwortarrays und predicate/probability; sein Format unterscheidet sich vom hier verwendeten Jev-Vertrag. Verweigerte, fehlende oder ungültige Antworten führen zu einem Fehler und geben die reservierten Credits frei.

Guthaben für Eingabe und Ausgabe

OpenRouter berechnet $0,10 pro Million Eingabetokens und $0 für Ausgabe. Diese Plattform berechnet 1500 Credits ($0,15) pro Million tatsächlich gemeldeter Eingabetokens, einschließlich Fragen und verarbeiteter Bilder. Pro erfolgreicher Anfrage wird aufgerundet; mindestens 1 Credit ($0,0001). Web, API und Evaluation verwenden dieselbe Rate. Ausgabe kostet nichts zusätzlich; Fehler geben die Reservierung frei.

max(1, ceil(input_tokens × 1500 / 1,000,000))

Eine erfolgreiche Anfrage mit 1.000 Eingabetokens kostet 2 Guthabenpunkt; 5.000 Eingabetokens kosten 8 Guthabenpunkte. Ausgabetokens verursachen keine zusätzlichen Kosten. Bei fehlgeschlagenen Aufrufen wird die Reservierung freigegeben.

Am 7. Oktober 2026 über OpenRouter geprüft: Text, Objekte, Arrays, alle drei Antworttypen, 8 gemischte Fragen, 255 Choice-Optionen akzeptiert und 256 abgelehnt, 10 Score-Stufen, Noul ohne Kriterien, Endmarkierung in langem Text, rote/blaue Vergleichsbilder und Anfragen mit vier Bildern. Der tatsächliche Verbrauch lag innerhalb der Reservierung. Die Verweigerungsprobe lieferte eine normale Antwort; simulierte Routentests prüfen die Fehlerbehandlung. Diese Prüfungen belegen den API-Vertrag, nicht Genauigkeit oder ein Latenz-SLA.

GPT-6 Luna Decisions im gemeinsamen Playground testen

Der Jev-Workbench startet mit diesem Modell. Teste ein Beispiel, bearbeite Zustand und Fragen oder exportiere API-Code. Der Browserentwurf dieser Seite wird getrennt von anderen Modellseiten und dem Haupt-Playground gespeichert.

Was möchtest du entscheiden?

Wähle eine Aufgabe, um Eingabe und Regeln zu laden. Beispiele zu laden kostet kein Guthaben.

ModellGPT-6 Luna Decisions ↗Span · Verhaltensbewertung ↗

OpenRouter-Anbieterkontext: 1.050.000 Tokens. Diese Plattform: 8 Fragen, 32 KiB Text samt Fragen und bis zu 4 Bilder. Bildeingabe am 7. Oktober 2026 geprüft.

Gemeinsamer Zustand

Text oder JSON für alle Fragen; Vision-Modelle erlauben Bilder darunter.

Bilder 0/4

Bildeingabe

Eingebettete Bilder bleiben bis zum Verlassen oder Neuladen auf dieser Seite. Konfigurationen und Verlauf speichern Bildmetadaten; API-Bildadressen bleiben erhalten und können ablaufen.

Erweiterte Fragen-Einstellungen

Fragen 1/8

Which team should handle this ticket? Use other when no option fits.Choice

Fragen-IDAntworttyp

Was soll das Modell entscheiden?

Optionen

Maximales Guthabenbudget: 2 credits

Wir reservieren dieses Budget, bevor das Modell ausgeführt wird, rechnen anschließend den tatsächlichen Verbrauch ab und erstatten die Differenz. Fehlgeschlagene Aufrufe werden erstattet.

Neues Konto? Erhalte einmalig 100 Guthabenpunkte. Kurze Anfragen verbrauchen meist 1 Guthabenpunkt; längere Eingaben können mehr kosten.

10 Startguthabenpunkte · ein Guthaben für Web und API

Entwurf in diesem Browser gespeichert · Dein Entwurf wird nach der Anmeldung wiederhergestellt.

Die Konfiguration bleibt während der Einrichtung in diesem Browser-Tab.

BEISPIEL · KEIN GUTHABEN VERBRAUCHT

„Mir wurde heute Morgen zweimal Geld abgebucht. Bitte erstatte die doppelte Zahlung noch heute.“

Eine Eingabe → strukturierte Entscheidungen

Choice

Abrechnung

An das Abrechnungsteam weiterleiten

Ja / Nein

96%

Wahrscheinlichkeit einer dringenden Anfrage

Score

2.8 / 3

Dringlichkeit auf einer Skala von 0 bis 3

Statische Darstellung des Ausgabeformats. Die Werte sind weder eine Live-Modellantwort noch ein Maß für die Genauigkeit.

Webausführungen und gespeicherte Konfigurationen sind nur in deinem Konto verfügbar. Der API-Verlauf speichert nur Nutzungsdaten. Eingebettete Bilddaten werden aus Entwürfen, Konfigurationen und Verlauf entfernt; Metadaten und die Anzahl fehlender Bilder bleiben. Vor erneutem Aufruf müssen Bilder hinzugefügt werden. API-Bildadressen können ablaufen. Die API-Einrichtung exportiert Code für lokale Dateien ohne Bilddaten zu speichern.Nutzung ↗

Dieselbe Entscheidungs-API verwenden

Sende model, state und questions mit einem hier erstellten API-Schlüssel an den /v1/systemone-Endpunkt von Decisions API. Setze model auf openai/gpt-6-luna-decisions; Antworten stehen unter data.result.answers und Tokenverbrauch unter data.result.usage.

API-Dokumentation ↗Guthabenpakete ↗OpenRouter

// Server-side JavaScript (Node 20+ or Bun). Set DECISIONS_API_KEY.
const response = await fetch("https://decisions-api.dev/v1/systemone", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.DECISIONS_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
  "state": "I was charged twice for order A-4471. Please refund the duplicate payment.",
  "questions": {
    "route": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this ticket? Use other when no option fits.",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, charges and refunds",
        "technical": "Bugs and product errors",
        "account": "Login and account access",
        "other": "None of these teams"
      }
    }
  }
}),
});
const body = await response.json();
if (!response.ok || body.code !== 0) throw new Error(body.message);
console.log(body.data.result.answers);
console.log(body.data.creditsUsed);