Jetzt verfügbar: GPT-6 Luna Decisions
Modell testenRESPAN / OPENROUTER
Respans Open-Weight-Nachfolger von Span-01 liest Text, JSON oder Bilder und beantwortet Choice-, Score- und Noul-Fragen strukturiert. Geeignet für Evaluation, Guardrails, Routing und Agent-Monitoring.
respan/span-02Neue Konten erhalten 100 Guthabenpunkte. Playground und API teilen ein Guthaben.
Kontextfenster
131,072
Tokens · vom Anbieter angegebenes Maximum
OpenRouter-Eingabepreis
$0.01 / 1M
pro Million Eingabetokens
OpenRouter-Ausgabepreis
$0 / 1M
Ausgabetokens sind beim Anbieter kostenlos
Eingabetarif dieses Dienstes
200
Guthabenpunkte pro Million Eingabetokens · mindestens 1 pro erfolgreicher Anfrage
JEV / SYSTEM ONE
Span-02 unterstützt den allgemeinen typisierten Entscheidungsvertrag. Daher öffnet diese Seite den Haupt-Entscheidungs-Playground statt des Noul-Workbenchs für Span-01. Sende gemeinsamen Zustand, optionale Bildanhänge und Choice-, Score- oder Noul-Fragen an /v1/systemone.
SPAN / NOUL
Span-01 und Span-01 Lite akzeptieren nur Noul-Verhaltensfragen und benötigen Text oder ein bestimmtes input/output-Konversationsobjekt. Allgemeine Entscheidungsmodelle unterstützen auch Choice und Score sowie Text, JSON-Objekte oder Arrays als Zustand. Span-02 verwendet diesen allgemeinen Entscheidungsvertrag und unterstützt Bilder im gemeinsamen Entscheidungs-Playground.
Choice liefert eine benannte Option und deren Wahrscheinlichkeitsverteilung. Score liefert einen Wert auf einer geordneten Skala mit Wahrscheinlichkeiten. Noul liefert die Wahrscheinlichkeit einer Ja-Nein-Bedingung. Mehrere Fragen teilen denselben Zustand.
OpenRouter nennt 131.072 Tokens Kontext sowie Text- und Bildeingabe. Dieser Dienst akzeptiert bis zu 8 Fragen, 2–255 Choice-Optionen und 2–10 geordnete Score-Stufen. Text samt Fragen darf 32 KiB nicht überschreiten. Bis zu 4 PNG-, JPEG- oder WebP-Bilder: je 4 MiB und 16 MP, insgesamt 8 MiB und 13 MiB für die vollständige Anfrage.
OpenRouter beschreibt Span-02 als Open-Weight-Nachfolger von Span-01 und führt Bildeingabe sowie Choice-, Score- und Ja/Nein/Unbekannt-Entscheidungen auf. Der Eintrag begründet den allgemeinen Playground; ein Live-Test oder Genauigkeitsbenchmark wird nicht behauptet.
OpenRouter berechnet $0.01 pro Million Eingabetokens und 0 $ für Ausgabe. Dieser Dienst berechnet 200 Credits ($0.02) pro Million tatsächlicher Eingabetokens einschließlich Fragen und verarbeiteter Bildtokens, aufgerundet mit mindestens 1 Credit ($0.0001) je erfolgreicher Anfrage. Das entspricht 50 % Inferenz-Bruttomarge vor Bereitstellungs- und Zahlungskosten. Ausgabetokens kosten nichts zusätzlich; fehlgeschlagene Aufrufe geben die Reservierung frei.
max(1, ceil(input_tokens × 200 / 1,000,000))
Eine erfolgreiche Anfrage mit 1.000 Eingabetokens kostet 1 Guthabenpunkt; 5.000 Eingabetokens kosten 1 Guthabenpunkte. Ausgabetokens verursachen keine zusätzlichen Kosten. Bei fehlgeschlagenen Aufrufen wird die Reservierung freigegeben.
Am 16. Oktober 2026 anhand des OpenRouter-Eintrags zu Preis, Kontext und Text-/Bildmodalitäten geprüft. Ein Live-Aufruf oder Genauigkeitsbenchmark wird nicht behauptet.
Der Jev-Workbench startet mit diesem Modell. Teste ein Beispiel, bearbeite Zustand und Fragen oder exportiere API-Code. Der Browserentwurf dieser Seite wird getrennt von anderen Modellseiten und dem Haupt-Playground gespeichert.
Was möchtest du entscheiden?
Wähle eine Aufgabe, um Eingabe und Regeln zu laden. Beispiele zu laden kostet kein Guthaben.
Wir reservieren dieses Budget, bevor das Modell ausgeführt wird, rechnen anschließend den tatsächlichen Verbrauch ab und erstatten die Differenz. Fehlgeschlagene Aufrufe werden erstattet.
Neues Konto? Erhalte einmalig 100 Guthabenpunkte. Kurze Anfragen verbrauchen meist 1 Guthabenpunkt; längere Eingaben können mehr kosten.
Entwurf in diesem Browser gespeichert · Dein Entwurf wird nach der Anmeldung wiederhergestellt.
Die Konfiguration bleibt während der Einrichtung in diesem Browser-Tab.
BEISPIEL · KEIN GUTHABEN VERBRAUCHT
„Mir wurde heute Morgen zweimal Geld abgebucht. Bitte erstatte die doppelte Zahlung noch heute.“
Choice
Abrechnung
An das Abrechnungsteam weiterleiten
Ja / Nein
96%
Wahrscheinlichkeit einer dringenden Anfrage
Score
2.8 / 3
Dringlichkeit auf einer Skala von 0 bis 3
Statische Darstellung des Ausgabeformats. Die Werte sind weder eine Live-Modellantwort noch ein Maß für die Genauigkeit.
Speichere A, ändere Modell oder Fragen im Workbench und speichere anschließend B. Beide Versionen verwenden dieselben Zustände.
Speichere A mit dem aktuellen Modell und den aktuellen Regeln im Workbench. Ändere Modell oder Fragen und speichere anschließend B. Importiere bis zu 25 gekennzeichnete Fälle und vergleiche beide Versionen. Der Zustand aus dem Datensatz ersetzt jeweils den gespeicherten Zustand.
Dies simuliert eine Richtlinie, keine Genauigkeit. Bei Noul wird max(P(Ja), P(Nein)) verwendet; bei Choice und Score das ausgewählte Signal. Prüfe Schwellenwerte anhand gekennzeichneter Fälle.
Gesamtbudget für beide Versionen und alle Fälle. Für jede Anfrage wird einzeln ein Budget reserviert; danach wird der tatsächliche Verbrauch abgerechnet und der Rest erstattet. Beim Stoppen bleiben die Kosten abgeschlossener Anfragen bestehen.
Neues Konto? Erhalte einmalig 100 Guthabenpunkte. Kurze Anfragen verbrauchen meist 1 Guthabenpunkt; längere Eingaben können mehr kosten.
Jede erfolgreiche Vergleichsanfrage verbraucht Guthaben. Prüfe vor dem Start das Gesamtbudget. Anfragen werden nacheinander ausgeführt; beim Stoppen bleiben die Kosten abgeschlossener Anfragen bestehen. Der Export enthält Regeln, Fälle, Ergebnisse und Fehler. Wenn du diese Seite schließt, wird der Vergleich beendet.
Sende model, state und questions mit einem hier erstellten API-Schlüssel an den /v1/systemone-Endpunkt von Decisions API. Setze model auf respan/span-02; Antworten stehen unter data.result.answers und Tokenverbrauch unter data.result.usage.
// Server-side JavaScript (Node 20+ or Bun). Set DECISIONS_API_KEY.
const response = await fetch("https://decisions-api.dev/v1/systemone", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.DECISIONS_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"model": "respan/span-02",
"state": "I was charged twice for order A-4471. Please refund the duplicate payment.",
"questions": {
"route": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this ticket? Use other when no option fits.",
"criteria": {
"billing": "Payments, charges and refunds",
"technical": "Bugs and product errors",
"account": "Login and account access",
"other": "None of these teams"
}
}
}
}),
});
const body = await response.json();
if (!response.ok || body.code !== 0) throw new Error(body.message);
console.log(body.data.result.answers);
console.log(body.data.creditsUsed);