JEV / SYSTEM ONE
Verwendet den Jev-Playground
Verwendet OpenRouters Decisions-Endpunkt und das gemeinsame Schema aus Modell, Zustand und Fragen. Der Entscheidungs-Playground sendet Text, JSON, Bildanhänge und typisierte Fragen an d1-ultra.
LIQUID / OPENROUTER
Liquid d1-ultra
Liquid AIs größtes System-One-Entscheidungsmodell verarbeitet Text, JSON oder Bilder und liefert Choice-, Score- oder Noul-Antworten mit Wahrscheinlichkeiten.
liquid/d1-ultraTextJSONBilder
Neue Konten erhalten 100 Guthabenpunkte. Playground und API teilen ein Guthaben.
Kontextfenster
32,768
Tokens · vom Anbieter angegebenes Maximum
OpenRouter-Eingabepreis
$0.042 / 1M
pro Million Eingabetokens
OpenRouter-Ausgabepreis
$0 / 1M
Ausgabetokens sind beim Anbieter kostenlos
Eingabetarif dieses Dienstes
600
Guthabenpunkte pro Million Eingabetokens · mindestens 1 pro erfolgreicher Anfrage
SPAN / NOUL
Unterschiede zu Span
Span-01 und Span-01 Lite akzeptieren nur Noul-Verhaltensfragen und benötigen Text oder ein bestimmtes input/output-Konversationsobjekt. Allgemeine Entscheidungsmodelle unterstützen auch Choice und Score sowie Text, JSON-Objekte oder Arrays als Zustand. Span-02 verwendet diesen allgemeinen Entscheidungsvertrag und unterstützt Bilder im gemeinsamen Entscheidungs-Playground.
Drei strukturierte Antworttypen
Choice liefert eine benannte Option und deren Wahrscheinlichkeitsverteilung. Score liefert einen Wert auf einer geordneten Skala mit Wahrscheinlichkeiten. Noul liefert die Wahrscheinlichkeit einer Ja-Nein-Bedingung. Mehrere Fragen teilen denselben Zustand.
choicescorenoul
OpenRouter nennt 32.768 Tokens Kontext. Dieser Dienst akzeptiert bis zu 8 Fragen, 2–255 Choice-Optionen und 2–10 geordnete Score-Stufen. Text samt Fragen darf 32 KiB nicht überschreiten. Bis zu 4 PNG-, JPEG- oder WebP-Bilder: je 4 MiB und 16 MP, insgesamt 8 MiB und 13 MiB für die vollständige Anfrage.
OpenRouter beschreibt d1-ultra als Liquid AIs größtes System-One-Modell mit Text- und Bildeingabe sowie strukturierten Choice-, Score- und Ja-Nein-Antworten. Grundlage ist der veröffentlichte Eintrag; ein Live-Test oder Genauigkeitsbenchmark wird nicht behauptet.
Guthaben für Eingabe und Ausgabe
OpenRouter berechnet $0.042 pro Million Eingabetokens und 0 $ für Ausgabe. Dieser Dienst berechnet 600 Credits ($0.06) pro Million tatsächlicher Eingabetokens einschließlich Fragen und verarbeiteter Bildtokens, aufgerundet mit mindestens 1 Credit ($0.0001) je erfolgreicher Anfrage. Das entspricht 30 % Inferenz-Bruttomarge vor Bereitstellungs- und Zahlungskosten. Ausgabetokens kosten nichts zusätzlich; fehlgeschlagene Aufrufe geben die Reservierung frei.
max(1, ceil(input_tokens × 600 / 1,000,000))
Eine erfolgreiche Anfrage mit 1.000 Eingabetokens kostet 1 Guthabenpunkt; 5.000 Eingabetokens kosten 3 Guthabenpunkte. Ausgabetokens verursachen keine zusätzlichen Kosten. Bei fehlgeschlagenen Aufrufen wird die Reservierung freigegeben.
Am 16. Oktober 2026 anhand des OpenRouter-Eintrags zu Preis, Kontext und Text-/Bildmodalitäten geprüft. Ein Live-Aufruf oder Genauigkeitsbenchmark wird nicht behauptet.
d1-ultra im Entscheidungs-Playground testen
Der Jev-Workbench startet mit diesem Modell. Teste ein Beispiel, bearbeite Zustand und Fragen oder exportiere API-Code. Der Browserentwurf dieser Seite wird getrennt von anderen Modellseiten und dem Haupt-Playground gespeichert.
Was möchtest du entscheiden?
Wähle eine Aufgabe, um Eingabe und Regeln zu laden. Beispiele zu laden kostet kein Guthaben.
Maximales Guthabenbudget: 1 credits
Wir reservieren dieses Budget, bevor das Modell ausgeführt wird, rechnen anschließend den tatsächlichen Verbrauch ab und erstatten die Differenz. Fehlgeschlagene Aufrufe werden erstattet.
Neues Konto? Erhalte einmalig 100 Guthabenpunkte. Kurze Anfragen verbrauchen meist 1 Guthabenpunkt; längere Eingaben können mehr kosten.
10 Startguthabenpunkte · ein Guthaben für Web und API
Entwurf in diesem Browser gespeichert · Dein Entwurf wird nach der Anmeldung wiederhergestellt.
Die Konfiguration bleibt während der Einrichtung in diesem Browser-Tab.
BEISPIEL · KEIN GUTHABEN VERBRAUCHT
„Mir wurde heute Morgen zweimal Geld abgebucht. Bitte erstatte die doppelte Zahlung noch heute.“
Eine Eingabe → strukturierte Entscheidungen
Choice
Abrechnung
An das Abrechnungsteam weiterleiten
Ja / Nein
96%
Wahrscheinlichkeit einer dringenden Anfrage
Score
2.8 / 3
Dringlichkeit auf einer Skala von 0 bis 3
Statische Darstellung des Ausgabeformats. Die Werte sind weder eine Live-Modellantwort noch ein Maß für die Genauigkeit.
Dieselben Fälle mit zwei Regelsätzen testen
Speichere A, ändere Modell oder Fragen im Workbench und speichere anschließend B. Beide Versionen verwenden dieselben Zustände.
Speichere A mit dem aktuellen Modell und den aktuellen Regeln im Workbench. Ändere Modell oder Fragen und speichere anschließend B. Importiere bis zu 25 gekennzeichnete Fälle und vergleiche beide Versionen. Der Zustand aus dem Datensatz ersetzt jeweils den gespeicherten Zustand.
Dies simuliert eine Richtlinie, keine Genauigkeit. Bei Noul wird max(P(Ja), P(Nein)) verwendet; bei Choice und Score das ausgewählte Signal. Prüfe Schwellenwerte anhand gekennzeichneter Fälle.
Maximales Guthabenbudget: — credits
Gesamtbudget für beide Versionen und alle Fälle. Für jede Anfrage wird einzeln ein Budget reserviert; danach wird der tatsächliche Verbrauch abgerechnet und der Rest erstattet. Beim Stoppen bleiben die Kosten abgeschlossener Anfragen bestehen.
Neues Konto? Erhalte einmalig 100 Guthabenpunkte. Kurze Anfragen verbrauchen meist 1 Guthabenpunkt; längere Eingaben können mehr kosten.
Jede erfolgreiche Vergleichsanfrage verbraucht Guthaben. Prüfe vor dem Start das Gesamtbudget. Anfragen werden nacheinander ausgeführt; beim Stoppen bleiben die Kosten abgeschlossener Anfragen bestehen. Der Export enthält Regeln, Fälle, Ergebnisse und Fehler. Wenn du diese Seite schließt, wird der Vergleich beendet.
Webausführungen und gespeicherte Konfigurationen sind nur in deinem Konto verfügbar. Der API-Verlauf speichert nur Nutzungsdaten. Eingebettete Bilddaten werden aus Entwürfen, Konfigurationen und Verlauf entfernt; Metadaten und die Anzahl fehlender Bilder bleiben. Vor erneutem Aufruf müssen Bilder hinzugefügt werden. API-Bildadressen können ablaufen. Die API-Einrichtung exportiert Code für lokale Dateien ohne Bilddaten zu speichern.Nutzung ↗
Dieselbe Entscheidungs-API verwenden
Sende model, state und questions mit einem hier erstellten API-Schlüssel an den /v1/systemone-Endpunkt von Decisions API. Setze model auf liquid/d1-ultra; Antworten stehen unter data.result.answers und Tokenverbrauch unter data.result.usage.
// Server-side JavaScript (Node 20+ or Bun). Set DECISIONS_API_KEY.
const response = await fetch("https://decisions-api.dev/v1/systemone", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.DECISIONS_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"model": "liquid/d1-ultra",
"state": "I was charged twice for order A-4471. Please refund the duplicate payment.",
"questions": {
"route": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this ticket? Use other when no option fits.",
"criteria": {
"billing": "Payments, charges and refunds",
"technical": "Bugs and product errors",
"account": "Login and account access",
"other": "None of these teams"
}
}
}
}),
});
const body = await response.json();
if (!response.ok || body.code !== 0) throw new Error(body.message);
console.log(body.data.result.answers);
console.log(body.data.creditsUsed);