JEV / SYSTEM ONE
使用 Jev 决策 Playground
向 /v1/systemone 发送 model、state 和带键名的 Choice、Score、Noul 问题。文本 state 直接转发;JSON 对象和数组会序列化为文本,确保所有字段都传给 ScaleDown。答案和 token 用量保持共享决策接口的响应格式。
现已上线: GPT-6 Luna Decisions
体验模型SCALEDOWN / OPENROUTER
ScaleDown 的结构化决策模型,根据调用方定义的 Choice、Score、Noul 问题评估共享状态,返回类型化答案和概率,适合请求路由、内容审核、意图识别与领域标签。
scaledown/classify-1新账号获赠 100 credits。Playground 与 API 共用同一积分余额。
上下文窗口
1,000,000
tokens · 服务商公布的上限
OpenRouter 输入价格
$0.04 / 1M
每百万输入 tokens · credit 以 $0.05 原价为依据
OpenRouter 输出价格
$0 / 1M
上游输出 tokens 免费
本站输入费率
720
credits / 百万输入 tokens · 每次成功请求最低 1 credit
JEV / SYSTEM ONE
向 /v1/systemone 发送 model、state 和带键名的 Choice、Score、Noul 问题。文本 state 直接转发;JSON 对象和数组会序列化为文本,确保所有字段都传给 ScaleDown。答案和 token 用量保持共享决策接口的响应格式。
SPAN / NOUL
Span 仅接受 Noul 行为问题,state 必须是文本或特定的 input/output 对话对象。此模型还支持 Choice 与 Score,并接受文本、普通 JSON 对象和数组 state,适合在 Jev Playground 中使用完整的决策参数。
Choice 返回命名选项与概率分布;Score 返回有序等级上的分值与概率;Noul 返回是/否条件成立的概率。同一次请求中的多个问题共用 state。
上游上下文为 1,000,000 tokens。本站支持文本和 JSON state,每次最多 8 个问题,Choice 使用 2–255 个命名选项,Score 使用 2–10 个有序等级;文本和问题合计不超过 32 KiB。本次接入暂不开放图片或 PDF 输入。
通过 OpenRouter Decisions 接口调用。OpenRouter 标注图片与文件能力,但 ScaleDown 需要专用的 document state,会拒绝通用图片内容片段格式;本站当前提供文本与序列化 JSON 输入。上游用量为各问题调用的合计值。
OpenRouter 输入原价为 $0.05 / 百万 tokens,当前八折促销价为 $0.04。本站以 $0.05 原价制定费率:每百万实际输入 tokens 消耗 720 credits($0.072),计入所有问题的输入用量。每次成功请求向上取整,最低 1 credit($0.0001);输出 tokens 免费,失败请求释放预留积分。促销折扣不改变本站 credit 费率。
max(1, ceil(input_tokens × 720 / 1,000,000))
成功请求包含 1,000 输入 tokens 时消耗 1 credit;5,000 输入 tokens 时消耗 4 credits。输出 tokens 不另收费;失败请求释放预留积分。
2026 年 10 月 14 日已核对 OpenRouter 与 ScaleDown 官方文档,并通过真实请求取得 Choice、Score、Noul 答案。上游拒绝普通 JSON 和通用图片内容片段,本站会将 JSON 序列化为文本。核验范围为接口兼容性,不代表模型准确率。
下方复用 Jev 工作台并预选此模型。可从示例开始,修改 state 和 questions,或导出 API 代码。本页的浏览器草稿与其他模型内页及主 Playground 分开保存。
你想判断什么?
选择场景即可加载输入与规则,加载示例不消耗积分。
运行前预留此额度,成功后按实际用量结算并退回差额;失败请求退回积分。
新账户一次性赠送 100 credits。短请求通常消耗 1 credit,较长输入可能消耗更多。
草稿保存在当前浏览器 · 登录后会恢复当前草稿。
接入过程中,当前配置仅暂存在这个浏览器标签页。
结果样例 · 查看不消耗积分
“今天早上被重复扣款了,请今天帮我退回多扣的款项。”
分类选择
账单问题
分配至账单处理队列
是非判断
96%
请求紧急处理的概率
量表评分
2.8 / 3
紧急程度,范围 0–3
此处仅演示输出格式,数值并非实时模型结果,也不代表准确率。
保存 A,在工作台切换模型或修改问题后再保存 B。两版使用完全相同的上下文。
先捕获工作台当前模型与规则为 A,切换模型或修改问题后再捕获 B。导入最多 25 条带标签样例,即可比较两版配置。每条样例的 state 会替换捕获时的 state。
这只是策略模拟,不代表准确率。Noul 使用 max(P(是), P(否));Choice 和 Score 使用所选依据。请用标注样例验证阈值。
总预算包含两版规则和全部案例。每次请求分别预留额度,按实际用量结算并退回差额;停止后,已完成请求仍收费。
新账户一次性赠送 100 credits。短请求通常消耗 1 credit,较长输入可能消耗更多。
评测中的每次成功请求都会消耗积分,开始前请确认总预算。请求依次执行;停止后,已完成请求仍按实际用量收费。导出包含规则、案例、结果和错误,关闭页面会停止评测。
使用本站创建的 API Key,将 model、state、questions 发送到 Decisions API 的 /v1/systemone 接口。model 设置为 scaledown/classify-1;答案位于 data.result.answers,token 用量位于 data.result.usage。
// Server-side JavaScript (Node 20+ or Bun). Set DECISIONS_API_KEY.
const response = await fetch("https://decisions-api.dev/v1/systemone", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.DECISIONS_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "I was charged twice for order A-4471. Please refund the duplicate payment.",
"questions": {
"route": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this ticket? Use other when no option fits.",
"criteria": {
"billing": "Payments, charges and refunds",
"technical": "Bugs and product errors",
"account": "Login and account access",
"other": "None of these teams"
}
}
}
}),
});
const body = await response.json();
if (!response.ok || body.code !== 0) throw new Error(body.message);
console.log(body.data.result.answers);
console.log(body.data.creditsUsed);