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MULTIMODAL / MODEL COMPARISON

Muse Wonder vs Gemini 4 Argon

两个百万上下文多模态模型,应该怎样选?从同机构 benchmark、官方补充成绩和三种价格口径,查看各自的表现与使用成本。

资料核验:2026-10-14 · 公开评测快照

分数与单任务成本来源:Artificial Analysis

同一评测机构的 benchmark 对比

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2。以下为同一对比页的公开数值,均为越高越好。评测配置分别是 Max 与 High;分数表示这些设置下的结果。

同一评测机构的 benchmark 对比
Benchmark评测重点Muse Wonder(Max)Gemini 4 Argon(High)
Intelligence Index指数分10 项评测加权综合指数5253
AA-Briefcase v1.1Elo 分复杂知识工作与交付物质量16591487
GDPval-AA v2.1Elo 分真实职业任务与交付物质量17701624
AutomationBench-AA百分比SaaS 工作流与工具操作68%78%
Terminal-Bench 4.0百分比终端中的代理编程任务52%57%
SciCode百分比 · 评测机构标记为复核中科学计算代码生成60%62%
Humanity's Last Exam百分比跨学科知识与高难推理50%57%
GDP.pdf百分比依据长 PDF 完成专业任务31%22%
CritPt百分比 · 评测机构标记为复核中物理推理与计算问题28%27%
AA-Omniscience指数分知识可靠性与幻觉惩罚2542
AA-LCR v1.1百分比长上下文推理81%80%

综合指数与下面的单项成绩有重叠,不能把它们视为 11 次独立投票。Elo、百分比与指数分不宜直接相加。SciCode 和 CritPt 当前被 AA 标记为复核中;本页保留核验快照。

这些结果能提供什么选型线索?

Muse:把交付物与文档任务纳入验证

Muse 在 AA-Briefcase、GDPval-AA 和 GDP.pdf 的公开值较高。若你的核心任务是复杂材料综合、文档分析或交付物生成,可以优先检查这些任务在自己的数据上是否重现优势。

Gemini:检查自动化、知识与终端任务

Gemini 在 AutomationBench-AA、AA-Omniscience、HLE 和 Terminal-Bench 的公开值较高。综合指数仅相差 1 分,具体任务的质量、稳定性和总成本更适合指导实际选择。

官方补充成绩:另列口径

下面来自 Meta 发布页与 Google 模型卡。DeepSWE 的两项分数分别由两方发布;图表与视频测试目前只有 Google 一侧的可核对数值。

官方补充成绩:另列口径
BenchmarkMuse WonderGemini 4 Argon口径说明
DeepSWE v1.178.8%77.9%长程软件工程;跨发布方结果,配置可能不同
Chartography未检索到同口径分数71.6%图表理解;Google 官方报告
LVBench未检索到同口径分数91.7%长视频理解;Google 官方报告

Meta 模型卡将普通 Muse 的 DeepSWE 结果归于 Datacurve。这里按发布值呈现,不将它当成统一代理框架下的受控对跑。“未检索到”仅指本次核对的发布页与模型卡,不表示模型能力为零。

价格对比:区分上游现价与本站扣费

所有费率按每百万 tokens 计。上游现价反映核验时的 Standard 同步路由;credit 以原价为基础,沿用本站的目标毛利规则。

1. OpenRouter 当前公布价格

Gemini 当前有五折促销;Muse 使用常规公布价。缓存命中后的输入按缓存读取价格计,促销与服务商路由价格可能变化。

1. OpenRouter 当前公布价格
用量类型Muse WonderGemini 4 Argon
普通输入$4.00$2.00
缓存读取$0.20$0.10
输出$20.00$10.00

2. 本站 credit 的原价依据

两模型的输入、缓存读取和输出原价目前相同。本站按这些原价制定 Gemini credit 费率,上游促销折扣不改变该费率。

2. 本站 credit 的原价依据
用量类型Muse WonderGemini 4 Argon
普通输入$4.00$4.00
缓存读取$0.20$0.20
输出$20.00$20.00

3. 本站公布费率与 credits

下面为模型卡、内页和 Playground 展示的本站费率,包含现有的 30% 目标毛利规则。每次成功请求最低 1 credit。

3. 本站公布费率与 credits
用量类型Muse WonderGemini 4 Argon
普通输入$5.72 · 57,200 credits$5.72 · 57,200 credits
缓存读取$0.29 · 2,900 credits$0.29 · 2,900 credits
输出$28.58 · 285,800 credits$28.58 · 285,800 credits

固定用量的上游算术示例

假设 10,000 个普通输入 tokens、2,000 个输出 tokens,且不命中缓存:按当前公布上游价计算,Muse 为 $0.08,Gemini 为 $0.04。这个例子固定了 token 用量;两模型处理同一任务时可能产生不同用量,也可能发生重试。

两者的公布费率相同,实际账单仍受 token 用量、缓存、推理输出和逐次取整影响。Gemini 按本站公布 token 费率结算;Muse 保留按 OpenRouter 返回实际成本加价结算的方式。AA 单任务成本是独立评测的加权上游指标,与本表的本站费用口径不同。

在本站可使用的能力

两者复用同一多模态 Playground 和对话 API,可以在相同输入材料下分别试用。

在本站可使用的能力
项目Muse WonderGemini 4 Argon
上游上下文1,048,576 tokens1,048,576 tokens
本站接受的输入文本、图片、视频、音频、PDF文本、图片、视频、音频、PDF
输出形式文本文本
本站单次输出上限8,192 tokens8,192 tokens
对话 API/v1/chat/completions/v1/chat/completions

输入文件数量、大小和输出上限属于本站使用限制,需与上游模型的规格分开理解。

阅读 benchmark 时保留这些条件

明确比较的版本与推理设置

主表比较普通 Muse Wonder(Max)与 Gemini 4 Argon(High)。Muse Wonder Full 是单独版本。Max 和 High 是各模型的评测配置名称,并不代表投入了相同计算量。

理解指数的覆盖范围

AA Intelligence Index 主要由英语文本任务组成。图片、音频、视频与多语言评测另行进行,综合指数不能直接替代这些能力的测试。

按任务解读分数差距

52 与 53 的公开点值不构成统计显著性的证明。表中保留原始单位与来源,不将不同单位的单项成绩相加,也不把小分差当成稳定胜出。

对齐复现环境

本站 Playground 当前提供非流式文本与媒体对话,上限为 8,192 输出 tokens;没有代理工具执行或可调推理努力参数。复现代理基准需要相应工具框架、推理设置和输出预算。本页整理公开结果,没有声称进行本站同条件 benchmark 对跑。

原始资料与核验来源

资料核验:2026-10-14 · 公开评测快照