Meta · OpenRouter / 多模态对话

Muse Wonder

Meta 的多模态推理模型，适用于复杂问答、编程和长文档理解。可以在同一个对话中组合文本、图片、视频、音频和 PDF 输入，获得文本回复。

meta/muse-wonder

支持的输入: 文本输入图片输入视频输入音频输入PDF 输入
生成的输出: 文本输出

体验 Muse Wonder API 示例

上游上下文

1,048,576

输入与输出的 token 总量

单次最大输出

8,192

本服务每次请求的输出 token 上限

输入

$5.72

美元 / 百万 tokens

输出

$28.58

美元 / 百万 tokens

在同一个对话中理解多种媒体

围绕图片提问、总结视频或录音，或结合文本分析 PDF。Muse Wonder 的上游上下文窗口为 1,048,576 tokens，适合需要大量背景信息的任务。

本服务的使用限制

每次请求最多 40 条消息、256 KiB 文本；最多 8 个附件，内嵌文件单个不超过 4 MiB，总计不超过 8 MiB。本服务每次最多生成 8192 tokens。模型上下文大小与服务上传限制分别生效。

输入、缓存与输出价格

每百万 tokens 的美元价格与 credits

输入、缓存与输出价格 · 每百万 tokens 的美元价格与 credits
用量类型	OpenRouter	平台价格	平台 credits
输入	$4.00	$5.72	57,200
缓存读取	$0.20	$0.29	2,900
输出	$20.00	$28.58	285,800

输入、缓存输入和输出分别按对应费率计费。每轮对话包含你提交的历史消息。请求前预留 credits，完成后按 OpenRouter 返回的实际成本结算，每次成功请求最低 1 credit。10000 credits = 1 美元。

查看 OpenRouter 公布的价格

接入对话 API

使用账户 API Key 向 /v1/chat/completions 发送请求，模型 ID 为 meta/muse-wonder。纯文本使用字符串，多模态使用 content 数组组合媒体。下面每个示例都是完整请求。

管理 API Keys

当前中转使用 stream: false，一次返回完整响应。示例的最大输出为 256 tokens。调用前请替换 YOUR_API_KEY、示例媒体 URL 或 base64 数据。

文本输入

直接发送文本消息，使用与 Playground 相同的模型 ID。

curl https://decisions-api.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "meta/muse-wonder",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the key points of this message."
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 256,
  "stream": false
}'

图片输入

通过 image_url 传入公开 HTTPS 图片 URL 或 base64 data URL。内嵌图片支持 PNG、JPEG 和 WebP。

curl https://decisions-api.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "meta/muse-wonder",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Describe this image."
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://example.com/image.jpg"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 256,
  "stream": false
}'

视频输入

通过 video_url 传入公开 HTTPS 视频 URL 或 base64 data URL。内嵌视频支持 MP4、MPEG、MOV 和 WebM。

curl https://decisions-api.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "meta/muse-wonder",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Summarize the events in this clip."
        },
        {
          "type": "video_url",
          "video_url": {
            "url": "https://example.com/video.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 256,
  "stream": false
}'

音频输入

通过 input_audio 传入音频的 base64 数据和格式。data 字段不包含 data URL 前缀。

curl https://decisions-api.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "meta/muse-wonder",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Summarize this recording."
        },
        {
          "type": "input_audio",
          "input_audio": {
            "data": "BASE64_AUDIO_DATA",
            "format": "wav"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 256,
  "stream": false
}'

PDF 输入

通过 file 传入 PDF 文件名，file_data 使用公开 HTTPS URL 或 data:application/pdf;base64,... URL。

curl https://decisions-api.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "meta/muse-wonder",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Summarize this document."
        },
        {
          "type": "file",
          "file": {
            "filename": "document.pdf",
            "file_data": "https://example.com/document.pdf"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 256,
  "stream": false
}'

Muse Wonder Playground

登录后即可与此模型对话。输入文本或添加媒体，并在每次回复后查看 token 用量和扣除的 credits。

Muse Wonder

meta/muse-wonder

你想了解什么？

输入问题、添加媒体文件，或同时使用两者。Muse Wonder 支持文本、图片、视频、音频和 PDF 输入，并以文本回复。

最大输出

支持 PNG、JPEG、WebP、MP4、MPEG、MOV、WebM、WAV、MP3、AIFF、AAC、OGG、FLAC、M4A 和 PDF · 单个文件 4 MiB · 总计 8 MiB · 每段对话最多 8 个文件