Jetzt verfügbar: GPT-6 Luna Decisions

Modell testen

BASE LABS / BASETEN / OPENROUTER

Mammoth 1

Das 27B-Entscheidungsmodell von Base Labs basiert auf Qwen3.5-27B und wird von Baseten bereitgestellt. Es klassifiziert Text oder JSON und liefert typisierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten für Routing und Bewertungen in einem Vorwärtsdurchlauf.

baseten/mammoth-1
TextJSON

Neue Konten erhalten 100 Guthabenpunkte. Playground und API teilen ein Guthaben.

Kontextfenster

16,384

Tokens · vom Anbieter angegebenes Maximum

OpenRouter-Eingabepreis

$0.1 / 1M

pro Million Eingabetokens

OpenRouter-Ausgabepreis

$0 / 1M

Ausgabetokens sind beim Anbieter kostenlos

Eingabetarif dieses Dienstes

1500

Guthabenpunkte pro Million Eingabetokens · mindestens 1 pro erfolgreicher Anfrage

JEV / SYSTEM ONE

Verwendet den Jev-Playground

Senden Sie model: "baseten/mammoth-1", einen gemeinsamen state und benannte Choice-, Score- oder Noul-Fragen an /v1/systemone. Das Beispiel wählt ein Team, bewertet die Dringlichkeit und prüft den Bedarf an menschlicher Freigabe. Dieselbe Konfiguration funktioniert über die API.

SPAN / NOUL

Unterschiede zu Span

Span-01 und Span-01 Lite akzeptieren nur Noul-Verhaltensfragen und benötigen Text oder ein bestimmtes input/output-Konversationsobjekt. Allgemeine Entscheidungsmodelle unterstützen auch Choice und Score sowie Text, JSON-Objekte oder Arrays als Zustand. Span-02 verwendet diesen allgemeinen Entscheidungsvertrag und unterstützt Bilder im gemeinsamen Entscheidungs-Playground.

Drei strukturierte Antworttypen

Choice liefert eine benannte Option und deren Wahrscheinlichkeitsverteilung. Score liefert einen Wert auf einer geordneten Skala mit Wahrscheinlichkeiten. Noul liefert die Wahrscheinlichkeit einer Ja-Nein-Bedingung. Mehrere Fragen teilen denselben Zustand.

choicescorenoul

Anbieterkontext: 16.384 Tokens einschließlich Zustand und Fragen. Dieser Dienst unterstützt Text oder JSON, bis zu 8 Fragen, 2–255 Choice-Optionen und 2–10 geordnete Score-Stufen. Text und Fragen müssen in 32 KiB und das Tokenfenster des Anbieters passen. Keine Bildeingabe.

OpenRouter leitet Anfragen an Baseten weiter. Mammoth 1 ist die größere Variante von Elephant 1. Vergleichen Sie beide mit denselben beschrifteten Fällen. Antwortwahrscheinlichkeiten sind keine gemessene Genauigkeit.

Guthaben für Eingabe und Ausgabe

OpenRouter: $0.10 pro Million Eingabetokens. Dieser Dienst: 1500 Credits ($0.15) pro Million tatsächlicher Eingabetokens einschließlich Fragen. Ausgabe kostenlos. Erfolgreiche Anfragen werden aufgerundet, mindestens 1 Credit ($0.0001); bei Fehlern wird die Reservierung freigegeben.

max(1, ceil(input_tokens × 1500 / 1,000,000))

Eine erfolgreiche Anfrage mit 1.000 Eingabetokens kostet 2 Guthabenpunkt; 5.000 Eingabetokens kosten 8 Guthabenpunkte. Ausgabetokens verursachen keine zusätzlichen Kosten. Bei fehlgeschlagenen Aufrufen wird die Reservierung freigegeben.

Am 29. Oktober 2026 bestanden alle 7 Live-Prüfungen: Text, JSON-Objekte und Arrays, drei Antworttypen, 8 gemischte Fragen, 255 Optionen, 10 Score-Stufen und ein Marker am Textende. Die Kosten entsprachen $0.10/M und blieben im reservierten Budget. Dies ist kein Genauigkeitsbenchmark.

Supportanfragen mit Mammoth 1 einordnen

Der Jev-Workbench startet mit diesem Modell. Teste ein Beispiel, bearbeite Zustand und Fragen oder exportiere API-Code. Der Browserentwurf dieser Seite wird getrennt von anderen Modellseiten und dem Haupt-Playground gespeichert.

Was möchtest du entscheiden?

Wähle eine Aufgabe, um Eingabe und Regeln zu laden. Beispiele zu laden kostet kein Guthaben.

Mammoth 1 ↗Span · Verhaltensbewertung ↗

Mammoth 1 und Elephant 1: 16.384 Kontexttokens beim Anbieter, nur Text und JSON. Beide unterstützen Choice, Score und Noul. Eingabe: Mammoth 1.500 Credits/M, Elephant 500 Credits/M. Mindestens 1 Credit je erfolgreicher Anfrage; Ausgabe kostenlos.

Text oder JSON für alle Fragen; Vision-Modelle erlauben Bilder darunter.

Bilder 0/4

Nur Text / JSON

Eingebettete Bilder bleiben bis zum Verlassen oder Neuladen auf dieser Seite. Konfigurationen und Verlauf speichern Bildmetadaten; API-Bildadressen bleiben erhalten und können ablaufen.

Erweiterte Fragen-Einstellungen

Fragen 3/8

Which team should handle this ticket? Use other when no option fits.Choice

Optionen

Rate the urgency using only the supplied ticket.Score

Stufen · niedrig bis hoch

0
1
2
Does this ticket require a human to review a billing or account action?Noul · Ja / Nein
Maximales Guthabenbudget: 4 credits

Wir reservieren dieses Budget, bevor das Modell ausgeführt wird, rechnen anschließend den tatsächlichen Verbrauch ab und erstatten die Differenz. Fehlgeschlagene Aufrufe werden erstattet.

Neues Konto? Erhalte einmalig 100 Guthabenpunkte. Kurze Anfragen verbrauchen meist 1 Guthabenpunkt; längere Eingaben können mehr kosten.

10 Startguthabenpunkte · ein Guthaben für Web und API

Entwurf in diesem Browser gespeichert · Dein Entwurf wird nach der Anmeldung wiederhergestellt.

Die Konfiguration bleibt während der Einrichtung in diesem Browser-Tab.

BEISPIEL · KEIN GUTHABEN VERBRAUCHT

„Mir wurde heute Morgen zweimal Geld abgebucht. Bitte erstatte die doppelte Zahlung noch heute.“

Eine Eingabe → strukturierte Entscheidungen

Choice

Abrechnung

An das Abrechnungsteam weiterleiten

Ja / Nein

96%

Wahrscheinlichkeit einer dringenden Anfrage

Score

2.8 / 3

Dringlichkeit auf einer Skala von 0 bis 3

Statische Darstellung des Ausgabeformats. Die Werte sind weder eine Live-Modellantwort noch ein Maß für die Genauigkeit.

Webausführungen und gespeicherte Konfigurationen sind nur in deinem Konto verfügbar. Der API-Verlauf speichert nur Nutzungsdaten. Eingebettete Bilddaten werden aus Entwürfen, Konfigurationen und Verlauf entfernt; Metadaten und die Anzahl fehlender Bilder bleiben. Vor erneutem Aufruf müssen Bilder hinzugefügt werden. API-Bildadressen können ablaufen. Die API-Einrichtung exportiert Code für lokale Dateien ohne Bilddaten zu speichern.Nutzung ↗

Dein Entwurf wird nach der Anmeldung wiederhergestellt.

Dieselbe Entscheidungs-API verwenden

Sende model, state und questions mit einem hier erstellten API-Schlüssel an den /v1/systemone-Endpunkt von Decisions API. Setze model auf baseten/mammoth-1; Antworten stehen unter data.result.answers und Tokenverbrauch unter data.result.usage.

// Server-side JavaScript (Node 20+ or Bun). Set DECISIONS_API_KEY.
const response = await fetch("https://decisions-api.dev/v1/systemone", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.DECISIONS_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "baseten/mammoth-1",
  "state": "I was charged twice for order A-4471. My account is blocked and I need access today. Please refund the duplicate payment.",
  "questions": {
    "route": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this ticket? Use other when no option fits.",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, charges and refunds",
        "technical": "Bugs and product errors",
        "account": "Login and account access",
        "other": "None of these teams"
      }
    },
    "urgency": {
      "type": "score",
      "instructions": "Rate the urgency using only the supplied ticket.",
      "criteria": [
        "Low: routine request",
        "Medium: timely help needed",
        "High: blocked or time-critical"
      ]
    },
    "needs_review": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this ticket require a human to review a billing or account action?",
      "criteria": {
        "true": "A refund, payment correction or blocked account needs review.",
        "false": "An informational request that needs no account or payment change."
      }
    }
  }
}),
});
const body = await response.json();
if (!response.ok || body.code !== 0) throw new Error(body.message);
console.log(body.data.result.answers);
console.log(body.data.creditsUsed);